Au-delà du RAG
TAG, CAG, MAG et KAG sur une stack GPU auto-hébergée : ce que fait réellement chaque pattern, ce que j’ai construit, ce que j’ai mesuré, et quand utiliser lequel.
Blog
Réflexions sur l'ingénierie des données, l'architecture cloud et le développement de l'IA.
Déployer des agents ADK
Trois façons de déployer un agent Google ADK sur GCP avec agents-cli : Vertex AI Agent Engine, Cloud Run auto-généré et un service Cloud Run géré par Terraform.
Athena sur AgentCore
Construire un assistant Athena en lecture seule avec Strands et Amazon Bedrock AgentCore : outils MCP, outil Lambda, compétences (skills) et fournisseur de modèles externe lorsque les quotas Bedrock posent problème.
Évaluer les agents ADK
Évaluation comportementale d’un agent BigQuery construit avec Google ADK : critères, scénarios, juges et les leçons sur les coûts qui en ont découlé.
RAG sur vllm-gke
Ajout de la génération augmentée par la recherche à une stack GPU auto-hébergée sur GKE : Qdrant, embeddings CPU, recherche hybride, ré-ordonnancement (reranking) et harnais d’évaluation, le tout mesuré avant d’être mis en production.
Créer un Agent BigQuery avec Google ADK
Un guide pratique pour déployer un assistant de données BigQuery sur Google Cloud à l’aide du SDK Agent Development Kit (ADK), intégrant les outils MCP et les skills.
Routage LLM Multi-Niveaux sur GKE
Comment servir plusieurs modèles derrière un point d'entrée unique et router intelligemment en fonction de la complexité du prompt avec Envoy AI Gateway et vLLM Semantic Router sur GKE.
vLLM Scale-to-Zero sur GKE: KEDA & Datadog
Surveiller et scaler une stack vLLM sur Google Kubernetes Engine avec Datadog, en utilisant un proxy personnalisé pour le scale-to-zero synchrone.
De DataZone à SageMaker Unified Studio : Une évolution du catalogage
Une vue d'ensemble de la transition d'Amazon DataZone à SageMaker Unified Studio, explorant les changements structurels et l'impact de la migration.
Serveur AWS MCP et Widgets
Connecter un hôte d'UI générative au véritable serveur AWS MCP : proxy CORS, connexion OAuth 2.1 et données AWS en direct rendues sous forme de widgets.
Mise à l'échelle de vLLM à zéro avec KEDA sur GKE
Une plongée en profondeur pour réduire les coûts d'inactivité en mettant à l'échelle un nœud GPU vLLM à zéro avec KEDA et son add-on HTTP sur GKE.
Partage de données inter-comptes et inter-régions SageMaker Unified Studio
Plongée dans la création de projets avec le blueprint Lakehouse Database à travers plusieurs comptes et régions depuis un domaine SageMaker Unified Studio.
Applications MCP : Quand le Chat IA Livre sa Propre Interface
Découvrez comment les chats IA génèrent des interfaces utilisateur dynamiques en utilisant les applications MCP et le modèle BYOK.
De DataZone à SageMaker Unified Studio : Évolution du Blueprint DataLakehouse
Plongée dans les différences du blueprint DataLakehouse entre DataZone et SageMaker Unified Studio (SMUS) et comment reproduire la structure v1.
Déploiement d'une Stack vLLM d'Entreprise sur GKE
Un guide pratique pour déployer des modèles open-weight sur Google Kubernetes Engine en utilisant vLLM pour le développement assisté par IA.
Projets SageMaker Unified Studio
Une analyse approfondie de l'architecture et du cycle de vie des projets dans SageMaker Unified Studio.
WebMCP : La couche invisible pour les agents d'IA
Une plongée approfondie dans le Model Context Protocol (MCP) et la création d'outils WebMCP pour les agents d'IA.
Passer d'Amazon DataZone à SageMaker Unified Studio : Le Guide Stratégique des Blueprints
Une analyse approfondie des blueprints gérés par AWS et personnalisés dans SageMaker Unified Studio.
Obsidian Power Setup : Git & IA
Comment synchroniser votre coffre-fort Obsidian de manière sécurisée avec Git et intégrer l'IA via Copilot pour créer un second cerveau puissant.
Hello World — Ce blog est en ligne
Bienvenue sur mon blog consacré à l'ingénierie des données, l'architecture Cloud et le développement d'IA.